
從“找布神器”出發(fā) 看人工智能如何助力傳統(tǒng)紡織業(yè)
發(fā)布時間:2025-05-09
在快時尚當?shù)赖慕裉欤粔K布料從設計到成衣上市需要多久?在廣東,這個答案正被數(shù)字技術重新定義。當傳統(tǒng)紡織業(yè)遇上人工智能,會碰撞出怎樣的火花?從一個“找布神器”出發(fā),揭開傳統(tǒng)產業(yè)變革的層層面紗。
布料市場里的“找布神器”
記者羅平章:這里是廣州布匹交易市場的核心區(qū)域,也是國內展銷交易量最大的紡織服裝面輔料商場之一。近3000家供應商,近百萬種最新面料產品,吸引了眾多的國內外采購商、設計師和買手采購。但傳統(tǒng)的面料采購既費時又費力,現(xiàn)在聽說他們上了新科技。
市場里,00后檔口老板小黃正操作著AI找布機解決客戶的需求。當客戶遞上一塊巴掌大的樣布,找布機的鏡頭能迅速捕捉紋理特征,系統(tǒng)隨即從百萬種庫存中鎖定匹配布料。而在三年前,這樣的找布流程需要走訪數(shù)十家店鋪,反復翻查色卡,最快也要一天的時間。
布料交易商黃博章:它會自動拍攝,拍2倍圖和5倍圖,正面拍完之后拍背面,然后點擊搜索。
在AI找布機上,布料的克重、色號、染缸編號、廠家生產線批次等關鍵數(shù)據(jù)都清晰可見。小黃告訴記者,兩年前,他開了這家布店,第二年便用上了AI找布機。有了這個“神器”,客戶尋布時間從原來平均2天時間到如今只要2分鐘。
布料交易商黃博章:我們當天報單,當天就可以拿到貨。
目前,國內紡織市場上90%的布匹已經接入了找布機器人系統(tǒng)。從“人找布”到“數(shù)據(jù)找布”,有了AI技術的輔助,小黃的生意越來越紅火,甚至還做到了國外。
布料交易商黃博章:今年春節(jié)以來,我們的客戶增長了20%~30%。
AI助力服裝設計“百款齊發(fā)”不是難題
當一塊布料在中大布匹交易市場被AI精準識別,它的旅程才剛剛開始。在距離布匹市場僅僅3公里的一家廣州時尚快反基地,曾經受困于找布難、改版慢的服裝設計,如今在AI助手的幫助下,已經實現(xiàn)了“百款齊發(fā)”。
早上九點,服裝設計師珂珂的電腦屏幕上,AI生成的100多款當季服裝正在自動渲染。三年前,這樣的場景幾乎難以想象。那時,她每天最多只能開發(fā)2—3個款式。
設計師珂珂:我們做一個版需要花個5天,如果不行還要重新復版,那又要再加個5天。把設計跟面料串聯(lián)起來,真是很方便我們做設計。
這款由當?shù)仄髽I(yè)研發(fā)的時尚大模型,將織物質感、花色暈染等100多項標簽數(shù)據(jù)化,讓大數(shù)據(jù)成為設計的靈感海洋。
下游的海量需求如何轉化為生產端的精確指令?記者走訪了廣州市一家紡織產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。他們研發(fā)的數(shù)字平臺可以實時監(jiān)測全國70萬臺織機的生產情況,企業(yè)通過提供數(shù)字化服務,打通紡織產業(yè)從紡紗、織布到設計款式再到成衣銷售的全鏈條,讓數(shù)字化精準對接起供給和需求。
廣州致景信息科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人李亞平:舉個例子,我想去設計一件具備什么元素的衣服,目標價是200塊,系統(tǒng)會給你選對應價格的材料、工廠。
李亞平告訴記者,AI和大數(shù)據(jù)改變了服裝生產規(guī)則。設計師凌晨上傳圖紙,智能工廠上午就能排產。有了“AI+數(shù)字化”的助力,未來1件起訂、7天可交付客戶將成為可能。
廣州致景信息科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人李亞平:我們未來的服裝時代一定屬于個性定制生成式電商,它的整個設計成本比傳統(tǒng)降低了10倍以上。
建立人因工程實驗室為行業(yè)提供技術支撐
當AI等新技術給布料交易、服裝設計等按下加速鍵,也給上游生產提出了新的挑戰(zhàn)。南海西樵是著名紡織之鄉(xiāng),具有150多年的紡織產業(yè)歷史,已經形成紡織產業(yè)集群。當下,傳統(tǒng)面料生產如何應對“快時尚”時代的挑戰(zhàn)?
這是南海西樵鎮(zhèn)一家紡織企業(yè)最新研發(fā)的用紙紗做成的牛仔面料,科技讓新面料有了更多可能。企業(yè)負責人告訴記者,每年他們都要推出超過500種新面料,平均下來每天超過1種新面料面市。
企業(yè)研發(fā)新面料,需要一個專業(yè)的高新技術實驗室進行功效檢測。為此,西樵在國內最早建立起人因工程實驗室,為紡織企業(yè)研發(fā)新面料提供從功能優(yōu)化到市場落地的全流程技術支撐。
記者走訪了該實驗室,一名志愿者正頭戴傳感器,在跑步機上運動。腦電儀、紅外熱成像儀等設備正實時記錄人體在特定環(huán)境下、穿著服裝后的各項指標數(shù)據(jù)。
人因工程科學實驗室副總經理羅賢山:作為一個普通消費者,買了這一件衣服覺得穿著舒服。但舒服是一個很寬泛的概念,怎么去定義它?甚至怎么樣去科學地定量地去測評它?這就是我們團隊正在做的工作,我們相當于做了科學技術經紀人的角色,起到一個中間橋梁的作用幫他們做一些對接。
人因工程科學實驗室通過專業(yè)檢測,為企業(yè)和市場搭平臺、建橋梁,每年助力上萬種新型紡織面料推向市場。同時,當?shù)卣疄榱藥椭髽I(yè)加速數(shù)字化轉型,今年舉辦近百場專題對接活動。
資料來源:央視新聞
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